2023.05.09JSiSE学生研究発表会で情報学専攻 中野愛実さん,情報科学科 里見陸さんが優秀発表賞を受賞
お知らせ詳細
受賞した研究発表は以下の通りです:
○中野 愛実, 宮崎 佳典, 浅野 元子, 藤枝 美穂, 医学系対訳コーパスを用いた英語学習支援システムの実使用に伴う履歴データ分析と評価, 2022年度JSiSE学生研究発表会(東海地区), pp. 95-96 (2023)
【概要】
医学英語教育分野において,医学系論文抄録の読解そして執筆能力を身に付けることは,論文本体に取り組む前段階として特に肝要である.国際医学誌に公表された研究論文の英文抄録と公式日本語訳データを活用し,医学英語教育支援システムのプロトタイプ試作を行っている.より具体的には,論文抄録ジャンルに典型的な構造に注目しつつ,日本語表現・英語表現どちらからでも検索可能とし,日英並列表示・抄録全文表示機能等を実装した.本研究では,試作したプロトタイプシステムを医学部生が授業で実際に使用した際の履歴データから,本システムの利用状況を調査・報告する.
○里見 陸, 宮崎 佳典, 谷 誠司, 安 志英, 元 裕璟, CEFR準拠CDS自動分類システムの精度改善を目的とした推定改良手法の提案, 2022年度JSiSE学生研究発表会(東海地区), pp. 97-98 (2023)
【概要】
外国語の能力について世界の各言語で共通した参照枠であるCEFR内には,対象言語を用いて何ができるかを表すCDSが定義されている.本研究は機械学習による日本語文章のCDS自動分類を行う既存システムに対してその精度改善を目的とする.習得レベルである文章のCEFRレベルを推定したのち,同一レベル内の文章を対象としたCDS推定を適用した結果,適合率,再現率の調和平均値が有意に向上したことが観測された.
なお詳細については,以下をご覧下さい.
「2022年度JSiSE学生研究発表会受賞者リスト」
(https://www.jsise.org/society/presentation/)