科学技術振興機構JSTが発行している「JST news6月号」にて、情報学部 情報科学科 峰野教授の研究が紹介されました。

詳細につきましては、下記URLをご覧ください。

科学技術振興機構JST
JST news 2019年6月号
(https://www.jst.go.jp/pr/jst-news/）
「特集 ― 農家の経験を受け継ぐ人工知能 甘いトマトは作れるか」
https://www.jst.go.jp/pr/jst-news/backnumber/2019/201906/pdf/2019_06.pdf

<研究概要>
　与える水を少なくして「水分ストレス」を与えると実は小さくなるが甘いトマトができるストレス栽培では、トマト自身に負荷がかかりすぎるため、水をしぼりすぎると生育が遅れたり極端な場合は枯れてしまうこともある。峰野研究室では、ある程度の年数の経験を積まないと難しい農家の技を、IoTとAI（人工知能）を用いて何とか後世に継承させられないかという研究に取り組んでいます。

　ストレス栽培で熟練農家の皆さんが見ている葉のしおれ具合をAIに学習させるために、無線センサネットワークを用いた農業向けIoTシステムを研究開発しました。定点カメラを用いて周期的に撮影されるしおれやすそうな部位の写真や、温度や湿度、明るさといった環境データを収集できるようにし、収集したデータへAIが数字のデータとして取り込めるような工夫を施すことで、ストレス栽培に関係するしおれ具合（茎の太さの変化量に見立てて）を高精度に推定するだけでなく、数時間後の状態を予測できる技術を世界に先駆けて研究開発しました。

　峰野研究室では、モバイルコンピューティングや知的IoTシステムによって得られるデータへ、機械学習や深層学習といった人工知能に関わる最新の情報科学研究を用いて、農学や植物生理学、遺伝子発現解析といった分野へ応用し、ある程度の年数の経験を積まないと難しい農家の技をAIに伝承させられないかという研究に取り組んでいます。経験と勘に基づいて習得していた熟練農家のノウハウをAI技術によって伝承しやすくできれば、気象変動による周年生産の不安定性や労働の厳しさによる担い手不足といった諸課題に対する一助になるかもしれません。

静岡大学　情報学部　峰野研究室　知的農業支援システムの概要
https://www.minelab.jp/?page_id=6208