データサイエンティストへの第一歩として、実際にデータを集めて、処理して、分析していきます。それまでの2年間で学んだ基礎的なデータ分析の技術を、実際にプロジェクト実習の中で活用します。現実的なプロジェクト課題として、超大規模な購買データ、ノイズの多い生活中のセンサデータ、分析の難しい対話データなどから、実社会での意思決定に使えるような知見を発見します。実習を通して、分析の目標設定や収集データの設計、データの入手や入力、乱雑な生データのクレンジング、どの分析手法をどんな時に使うべきかなどを学び、分析の一連の流れを体験することができます。現代は、膨大なデータに翻弄される、先の見えない「不確実性の時代」だと言われています。これからの社会を生き抜くために必要不可欠な、社会調査、統計、テキストマイニング、機械学習技術などを、実践的に身につけることができます。

この授業では、2年生までに学んできたマネジメント系科目の集大成として、マネジメントスキルを応用して自分たちのアイデアをもとにビジネスプランを策定します。優秀なビジネスプランは、学外のビジネスプランコンテストに応募することも。また、チーム対抗で企業経営のシミュレーションゲームに取り組み、実践的に経営判断を学びます。ニーズの探索、アイデア創出、共創、市場調査などと、それらをカタチにする一連のプロセスを学ぶことで、未来のビジネスを構想する力を養うことができます。

知的情報システム開発IIの授業では、2年生までに学んできた人工知能・機械学習の知識と、情報システム開発のプログラミング技術を融合させ、人工知能システムを作成します。機械学習を使って何を作るかは個々人の自由で、自然言語処理・音声処理・画像処理・データ処理・ゲームシステム・相場予測など、自分たちでテーマを考えてシステムを実装します。実習では、単にプログラミングだけではなく、開発スケジュール管理やドキュメント執筆、ソフトウェアの機能と魅力を伝えるプレゼンテーション方法まで、システム開発者に求められるさまざまなスキルを磨きます。実際に、人工知能システム開発に必要な既存技術の調査、システム設計、プログラミング言語を用いた開発、機械学習の訓練と評価を、一通り体験することができます。