静岡大学情報学部情報科学科 大木哲史研究室の岡野真空さん（M2）が「顔検出器を攻撃対象としたRemote Adversarial Patchの検討：偽陽性増加効率向上を目的とした損失関数の改善」と題して研究発表を行いました。その結果、この発表がSBRA2024で優秀な口頭発表1件に対して与えられるSBRA優秀発表賞を受賞しました。
また、大木教員が発表した「顔認識と連想される言語音の関連性」がSBRA2024で優秀なポスター発表1件に対して与えられるSBRAインタラクティブ発表賞を受賞しました。

学会情報：
バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム（SBRA2024，主催：電子情報通信学会バイオメトリクス研究会）
タイトル：
顔検出器を攻撃対象としたRemote Adversarial Patchの検討：偽陽性増加効率向上を目的とした損失関数の改善
著者：Masora Okano (Shizuoka University); Koichi Ito (Tohoku University); Nishigaki Masakatsu (Shizuoka University); Tetsushi Ohki (Shizuoka University)

タイトル：
顔認識と連想される言語音の関連性
著者：Tetsushi Ohki (Shizuoka University)