行動を生み出す心の情報処理モデル

人間の行動を再現するコンピュータプログラムの開発にとりくんでいます。様々なアプローチがあるなかで、我々は行動の背景にある心のモデルを構築することに重点をおいています。具体的には、人間のもつ知識をコンピュータプログラムのかたちで表現します。さらに、人間と同等の記憶や学習アルゴリズム、人間の感情と対応するパラメータ調整メカニズムによって、実装された知識を駆動します。これにより行動を生み出す心の働きがコンピュータに外在化され、実行可能なかたちで人間の心を理解できるようになります（参照，人工知能学会会誌「生成AI時代における認知のモデリング」）。個別の研究としては、

• 自動運転への依存プロセス
• コミュニケーションシステムの発現
• 過去への追憶

などのモデル化に取りくんできました。

情報技術を利用した人間行動の定量的分析

人間行動に関わる多量のデータから価値を創出することは、行動情報学の重要なミッションです。我々は、上記モデルベースのアプローチにこだわることで、オープンエンドな行動データを意味づける分析手法を開発します。これまでに扱ってきた人間の行動に関わるデータは、

• 自然言語
• 加速度センサや映像により記録される動作
• 脳波や脈波など生理データ

を含みます。これらマルチモーダルなデータをモデルベースで分析することで、人間の知性や感情の状態を推定し、その発生メカニズムを理解することを目指しています。

情報技術による行動変容への働きかけ

人間の心のモデル、とくに自分の心を模したモデルに対して、人間はどのようにインタラクションするか。そして、人間とモデルのインタラクションを、人間が人間の心を作り変えていく試みにどのように応用できるか。心のモデル化技術、行動の定量化技術を応用することで、人間とモデルがインタラクションする環境を構築してきました（参照，人工知能学会会誌「機械学習自時代における認知的学習モデルの役割」」）。応用領域として、

• デザイン教育
• 大学生／大学院生による認知科学の学習
• 記憶の回想法に基づくメンタルヘルス
• インターネット閲覧時における「つきまとう記憶」の忘却支援
• 自閉傾向を有する人のコミュニケーション理解

を含みます。